Timed magnitude comparisons of numerical and nonnumerical expressions of uncertainty
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Magnitude comparisons distort mental representations of magnitude.
Many cognitive processes rely on representations of magnitude, yet these representations are often malleable (H. Helson, 1964; J. Huttenlocher, L. V. Hedges, & J. L. Vevea, 2000; A. Parducci, 1965). It is likely that factors that affect these representations in turn affect the psychological processes that rely on them. The authors conducted 4 experiments to investigate whether language-expressi...
متن کاملNumerical modeling of economic uncertainty
Representation and modeling of economic uncertainty is addressed by different modeling methods, namely stochastic variables and probabilities, interval analysis, and fuzzy numbers, in particular triple estimates. Fo-cusing on discounted cash flow analysis numerical results are presented, comparisons are made between alter-native modeling methods, and characteristics of the methods are discussed.
متن کاملUncertainty Analysis of Magnitude, Temporal and Spatial Distribution of Precipitation in Flood Forecasting
عدم قطعیت در بارش پیش بینی شده، یک منبع اصلی عدم قطعیت در پیش بینی بهنگام سیل می باشد. عدم قطعیت بارش از عدم قطعیت در مقدار بارش، توزیع زمانی و توزیع مکانی بارش تشکیل می شود. در این تحقیق به منظور پخش عدم قطعیت بارش در مدل پیش بینی سیل HEC-1 ، روش گسسته سازی زمانی در چهارچوب اصل بسط تئوری فازی و در ترکیب با الگوریتم ژنتیک نرمال بکار برده می شود. عدم قطعیت به علت توزیع زمانی ناشناخته بارش با ت...
متن کاملextremal region detection guided by maxima of gradient magnitude
a problem of computer vision applications is to detect regions of interest under dif- ferent imaging conditions. the state-of-the-art maximally stable extremal regions (mser) detects affine covariant regions by applying all possible thresholds on the input image, and through three main steps including: 1) making a component tree of extremal regions’ evolution (enumeration), 2) obtaining region ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Memory & Cognition
سال: 1989
ISSN: 0090-502X,1532-5946
DOI: 10.3758/bf03198463